Calculadora de Valor Esperado - Apure o EV das Suas Apostas

Calculadora de EV gratuita. Determine se uma aposta é rentável a longo prazo, com base nas odds e na probabilidade de vitória.

Insira odds válidas
Insira uma probabilidade entre 0,1 % e 99,9 %
Insira um valor de aposta válido
Resultados
Valor esperado --
Edge --
Probabilidade implícita --
Veredito --

Como usar esta calculadora

  1. Selecione o seu formato de odds (Decimal, Fracionário ou Americano)
  2. Introduza as odds da casa para a seleção
  3. Indique a sua probabilidade real estimada de ganhar (em percentagem)
  4. Introduza o valor de aposta que planeia colocar
  5. Consulte o valor esperado, a percentagem de edge e se a aposta é +EV

Fórmula

Valor esperado = (Probabilidade de vitória × Lucro) - (Probabilidade de derrota × Aposta)

EV por unidade = (p × (Odds decimais - 1)) - (1 - p)

Edge % = EV por unidade × 100

Onde p = sua probabilidade verdadeira estimada de vitória (como decimal)

Perguntas frequentes

O que é o valor esperado nas apostas?

O valor esperado (EV) é o montante médio que prevê ganhar ou perder por aposta ao longo do tempo. Um EV positivo (+EV) significa que a aposta é rentável a longo prazo, ao passo que um EV negativo (-EV) implica perdas com o passar do tempo.

O que significa +EV?

Uma aposta +EV (valor esperado positivo) significa que detém uma vantagem sobre a casa. Se colocar +EV de forma consistente, será rentável a longo prazo, ainda que apostas individuais possam continuar a perder.

Como estimo a probabilidade real?

Pode estimar a probabilidade real através da sua própria investigação, de modelos estatísticos ou comparando odds entre várias casas. O essencial é dispor de uma estimativa de probabilidade mais precisa do que a da casa.

É possível perder dinheiro em apostas +EV?

Sim, apostas +EV individuais podem perder. O valor esperado é um conceito de longo prazo. Ao longo de centenas ou milhares de apostas, o EV positivo traduz-se em lucro, mas a variância de curto prazo torna as perdas pontuais perfeitamente normais.