Calcolatore di Serie - Probabilità di Strisce Vincenti e Perdenti
Strumento gratuito per le serie nelle scommesse sportive: calcola la probabilità di strisce vincenti o perdenti, la serie più lunga attesa e le conseguenze sul bankroll.
Come usare questo calcolatore
- Indica la tua probabilità di vittoria sulla singola puntata, in percentuale (es. 55)
- Inserisci la lunghezza della serie che vuoi analizzare
- Specifica il numero complessivo di puntate
- Consulta la probabilità della serie e la serie più lunga attesa
Formula
P(serie di N vittorie) = p ^ N
P(serie di N sconfitte) = (1 − p) ^ N
Serie più lunga attesa (approssimativamente) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)
P(≥ 1 serie vincente di lunghezza N in M puntate) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)
Domande frequenti
Perché la mia serie più lunga attesa risulta così estesa?
La varianza cresce in modo logaritmico con la dimensione del campione. Con 1000 lanci di moneta si osserva tipicamente una striscia di 9-10 teste. Le serie lunghe sembrano sorprendenti, ma sono matematicamente attese: molti scommettitori le scambiano per periodi caldi o freddi anziché per ordinaria varianza.
In che modo la lunghezza delle serie incide sulla gestione del bankroll?
Persino un tasso di vittoria del 60% produce regolarmente strisce perdenti di 5 o più. La gestione del bankroll (frazioni di Kelly, puntata fissa) deve assorbire queste sequenze senza arrivare alla rovina. Usa questo calcolatore con una serie di 5-7 per capire con quale frequenza incontrerai quelle strisce negative e dimensionare di conseguenza la tua unità.
Le serie sportive hanno valore predittivo?
Per lo più no. Gli eventi indipendenti (mercati simili al lancio di una moneta) generano serie per puro caso. Possono esistere piccoli effetti predittivi (cascate di infortuni, morale della squadra), ma sono di norma sopravvalutati. Tratta le serie passate come varianza, salvo precise ragioni basate su un modello che facciano pensare il contrario.
Qual è la matematica dietro la 'serie più lunga attesa'?
Per prove di Bernoulli indipendenti con probabilità di successo p su N tentativi, la serie più lunga attesa di successi converge a log(N(1−p))/log(1/p). È un’approssimazione logaritmica accurata per N grandi che restituisce la striscia più lunga tipica che ci si può attendere di osservare.