पॉइसन वितरण कैलकुलेटर - गोल संभावना विश्लेषण
निःशुल्क पॉइसन उपकरण जो ऐतिहासिक आंकड़ों से प्रत्येक स्कोरलाइन की गोल संभावना आंकता है।
इस कैलकुलेटर का उपयोग कैसे करें
- होम टीम के अपेक्षित गोल भरें (अपने विश्लेषण या xG आंकड़ों से प्राप्त मान)
- अवे टीम के अपेक्षित गोल भरें
- होम जीत, ड्रॉ, अवे जीत, over/under 2.5, और BTTS की गणना की गई संभावनाएं पढ़ें
- किसी विशिष्ट स्कोर का अनुमान लगाने के लिए स्कोरलाइन संभावना ग्रिड का अध्ययन करें
सूत्र
पॉइसन संभावना: P(k) = (λ^k × e^(-λ)) / k!
जहां λ = अपेक्षित गोल, k = वास्तविक गोल किए गए
स्कोरलाइन संभावना = P(होम = h) × P(अवे = a)
मानता है कि होम और अवे गोल स्वतंत्र घटनाएं हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
बेटिंग में पॉइसन वितरण से क्या आशय है?
पॉइसन वितरण एक सांख्यिकीय मॉडल है जो किसी निश्चित अवधि में दी गई संख्या में घटनाओं (गोल) के घटित होने की संभावना का अनुमान लगाता है। फुटबॉल बेटिंग में इसका व्यापक उपयोग होता है, जहां अपेक्षित गोल के औसत से मैच की स्कोरलाइन का पूर्वानुमान निकाला जाता है।
अपेक्षित गोल कैसे ज्ञात करूं?
अपेक्षित गोल (xG) फुटबॉल सांख्यिकी वेबसाइटों से मिल जाते हैं। वैकल्पिक रूप से, आप हाल के मैचों से किसी टीम के प्रति खेल औसत गोल की गणना स्वयं कर सकते हैं। अधिक परिष्कृत मॉडल होम लाभ, प्रतिद्वंद्वी की मजबूती और हालिया फॉर्म को भी ध्यान में रखते हैं।
पॉइसन मॉडल कितना सटीक है?
पॉइसन मॉडल फुटबॉल पूर्वानुमानों के लिए एक उचित आधाररेखा देता है। इसकी मुख्य सीमा यह है कि यह मानता है कि गोल स्वतंत्र घटनाएं हैं, जो हमेशा सही नहीं होता (जैसे, गति का प्रभाव, रेड कार्ड)। यह उन लीगों में मैच-पूर्व पूर्वानुमानों के लिए सबसे अच्छा काम करता है जहां स्कोरिंग का पैटर्न स्थिर रहता है।
पॉइसन का उपयोग किन बाजारों के लिए कर सकता हूं?
पॉइसन का सबसे आम उपयोग 1X2 (मैच परिणाम), correct score, over/under गोल, और both teams to score (BTTS) बाजारों के लिए होता है। इसे एशियन हैंडीकैप और half-time/full-time पूर्वानुमानों के अनुरूप भी ढाला जा सकता है।