Calculateur de Séries - Probabilités de Runs Gagnants et Perdants
Outil de séries gratuit. Estimez les probabilités de séries gagnantes et perdantes sur un nombre donné de paris.
Comment utiliser ce calculateur
- Renseignez votre probabilité de victoire par pari en pourcentage (ex. 55)
- Indiquez la longueur de série que vous souhaitez évaluer
- Précisez le nombre total de paris
- Consultez la probabilité de la série et la plus longue série attendue
Formule
P(série de N victoires) = p ^ N
P(série de N défaites) = (1 − p) ^ N
Plus longue série attendue (approx) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)
P(≥ 1 série gagnante de longueur N en M paris) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)
Questions fréquentes
Pourquoi ma plus longue série attendue paraît-elle si longue ?
La variance croît de façon logarithmique avec la taille de l’échantillon. Sur 1000 lancers de pièce, vous observerez typiquement une série de 9 à 10 faces. Les longues séries semblent étonnantes mais sont mathématiquement attendues — la plupart des parieurs les confondent avec des périodes chaudes ou froides plutôt qu’avec une variance ordinaire.
Quelle incidence la longueur des séries a-t-elle sur la gestion de bankroll ?
Même un taux de réussite de 60% génère régulièrement des séries perdantes de 5 ou plus. La gestion de bankroll (fractions de Kelly, mise plate) doit absorber ces séries sans mener à la ruine. Utilisez ce calculateur avec une longueur de série de 5 à 7 pour voir à quelle fréquence ces runs perdants surviennent et dimensionner votre unité en conséquence.
Les séries sportives sont-elles prédictives ?
Le plus souvent, non. Les événements indépendants (marchés proches du pile ou face) produisent des séries par pur hasard. De petits effets prédictifs peuvent exister (cascades de blessures, moral d’une équipe), mais ils sont généralement surestimés. Traitez les séries passées comme de la variance, sauf raisons concrètes fondées sur un modèle de croire le contraire.
Quelle est la formule derrière la « plus longue série attendue » ?
Pour des épreuves de Bernoulli indépendantes de probabilité de succès p sur N essais, la plus longue série de succès attendue converge vers log(N(1−p))/log(1/p). Il s’agit d’une approximation logarithmique précise pour les grands N, qui donne la plus longue série typiquement observée.