Calculadora de Rachas - Probabilidad de Rachas Ganadoras y Perdedoras
Calculadora de rachas gratuita. Estima la probabilidad de rachas ganadoras o perdedoras y su efecto sobre el bankroll.
Cómo usar esta calculadora
- Introduzca su probabilidad de ganar por apuesta en porcentaje (p. ej., 55)
- Indique la longitud de la racha que desea evaluar
- Especifique el número total de apuestas
- Consulte la probabilidad de la racha y la racha más larga esperada
Fórmula
P(racha de N victorias) = p ^ N
P(racha de N derrotas) = (1 − p) ^ N
Racha más larga esperada (aprox) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)
P(≥ 1 racha ganadora de longitud N en M apuestas) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)
Preguntas frecuentes
¿Por qué mi racha más larga esperada parece tan extensa?
La varianza crece de forma logarítmica con el tamaño de la muestra. Con 1000 lanzamientos de moneda lo habitual es observar una racha de 9-10 caras. Las rachas largas resultan sorprendentes pero son matemáticamente esperables: la mayoría de los apostadores las confunden con periodos calientes o fríos en lugar de verlas como varianza ordinaria.
¿Cómo influye la longitud de las rachas en la gestión del bankroll?
Incluso un porcentaje de aciertos del 60% genera con regularidad rachas perdedoras de 5 o más. La gestión del bankroll (fracciones de Kelly, staking plano) debe absorberlas sin caer en la ruina. Usa esta calculadora con una longitud de racha de 5-7 para ver con qué frecuencia te enfrentarás a esas malas rachas y dimensionar tu unidad en consecuencia.
¿Son predictivas las rachas deportivas?
En su mayoría no. Los sucesos independientes (mercados de tipo cara o cruz) producen rachas puramente por azar. Pueden existir pequeños efectos predictivos (cascadas de lesiones, moral del equipo), pero suelen estar sobrevalorados. Trata las rachas pasadas como varianza salvo que dispongas de razones concretas y basadas en modelos para pensar lo contrario.
¿Cuál es la matemática detrás de la 'racha más larga esperada'?
Para ensayos de Bernoulli independientes con probabilidad de éxito p a lo largo de N intentos, la racha más larga esperada de éxitos converge hacia log(N(1−p))/log(1/p). Es una aproximación logarítmica precisa para N grandes que ofrece la racha más larga típica que observarías.